Big Data & Watson

Chaque jour, nous créons 2,5 trillions d’octets de données – tellement que 90 % des données qui existent dans le monde d’aujourd’hui ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données viennent de partout : capteurs qui recueillent des informations sur le climat, publications sur les sites de médias sociaux, photos et vidéos numériques, relevés des transactions d’achat et signaux des systèmes de localisation GPS des téléphones cellulaires, pour ne nommer que ceux-là. Ces données sont des données massives. Dans les organisations d’aujourd’hui, les sources de données se multiplient sans cesse, et le volume des données recueillies augmente rapidement. Il devient de plus en plus compliqué d’avoir un aperçu clair et compréhensible de vos données.

Du fait qu’elles peuvent améliorer la productivité et créer une importante valeur pour l’entreprise, les données massives servent de plus en plus de fondement à la concurrence et à la croissance. Il est possible de réunir et d’analyser ces vastes bassins de données afin d’y discerner des tendances et de prendre de meilleures décisions d’affaires liées, à l’amélioration de la qualité des produits et des services.

En pratique, l’intérêt de disposer d’informations précises s’articule autour de quatre piliers : fins opérationnelles, prise de décisions, respect de la réglementation et raisons techniques diverses.

Données de qualité élevée sur les principales entités opérationnelles – Elles rendent possibles des capacités supplémentaires comme le profilage des données, la normalisation, l’appariement probabiliste et l’enrichissement de données.

Qualité des données à l’intérieur d’une plateforme unifiée – Elle rend possible l’exécution de fonctions relatives à la qualité de données à l’intérieur d’une plateforme complète axée sur l’intégration de l’information.

Soutien à la gouvernance de l’information – Il assure la qualité des données transférées entre différentes organisations et la mise en place des capacités requises par vos politiques en matière de gouvernance de l’information.

IBMMD InfoSphereMD QualityStageMD est un élément fondamental de vos initiatives relatives à gouvernance de vos informations et à la qualité de vos données.

Exemples de projets

  • Mise en place d’infrastructures et de capacités pour le traitement des données massives
  • Adaptation de l’architecture de référence et de la feuille de route pour le traitement des données massives
  • Intégration d’une plateforme de gestion de données à grande échelle aux fins de l’analyse de sources de données disparates dans leurs formats d’origine
  • Optimisation de bases de données
  • Intégration d’entrepôts de données
  • Formation pratique

L’avenir, c’est maintenant avec IBM Watson

IBM Watson est une plateforme technologique qui utilise le traitement du langage naturel et l’apprentissage machine pour tirer des informations utiles à partir de grands volumes de données non structurées. Apprenez-en plus sur ce que Watson peut faire pour votre entreprise.

Pour discuter des données massives avec nos experts, communiquez avec nous pour solliciter un entretien particulier ou suivez la page Linkedin de notre société.

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