Exemple d’une solution d’intelligence artificielle en transport

Une société internationale oeuvrant dans l’industrie du transport veut organiser de façon optimale les horaires de travail de 1000 employés.

Le besoin

• Planifier adéquatement la main d’œuvre de 15 centres de service au Canada, aux USA et en Europe, pour répondre à la fluctuation rapide du niveau des opérations requis en fonction de la météo.

La stratégie

• Utiliser les modélisations prédictive et prescriptive pour analyser les données météorologiques historiques ainsi que les modèles météorologiques actifs.
• Utiliser l’intelligence artificielle pour émettre des recommandations quant à la planification et au mouvement de la main d’œuvre.

Composition de la solution

• The Weather Company for Data
• IBM Watson Machine Learning
• IBM Cloud

Le résultat

• Projet en cours.