Analytique prescriptive

Assurez une croissance durable grâce à l’analytique prescriptive!

Un grossiste en alimentation utilise la modélisation prescriptive afin d’avoir des promotions marketing plus efficaces, stimuler ses ventes et augmenter ses marges.

Le besoin

  • Maximiser les marges bénéficiaires.
  • Comprendre à la fois les affinités cachées entre les produits et les besoins des clients.
  • Soutenir le développement de campagnes promotionnelles plus efficaces

La stratégie

  • Analyser les paniers en ligne des clients de gros et identifier l’assortiment optimal des produits.
  • Fournir des analyses micro sur les similitudes entre produits ainsi que sur les comportements d’achat des clients.
  • Faire des recommandations de produits plus appropriées.
  • Fournir des analyses micro sur les similitudes entre produits ainsi que sur les comportements d’achat des clients.

La solution

Technologie

  • IBM Cognos
  • IBM SPSS Modeler Server
  • IBM Planning Analytics
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Les résultats

  • Augmentation des ventes organiques aux clients réguliers, qui sont des acheteurs fréquents de produits de base mais à faible marge.
  • Temps-réel au niveau de la production de rapports permettant aux spécialistes marketing de faire des recommandations.
  • Amélioration de l’efficacité des campagnes en identifiant les combinaisons les plus profitables et performantes.
  • Augmentation de la profitabilité.
  • La solution constitue le cœur de la stratégie et des tactiques marketing.

Projet

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