Étude de cas
Une société internationale œuvrant dans l’industrie du transport veut organiser de façon optimale les horaires de travail de 1000 employés.
Intelligence artificielle
Diminuez le coût de vos opérations avec l’assistance de l’intelligence artificielle!
Une société internationale œuvrant dans l’industrie du transport veut organiser de façon optimale les horaires de travail de 1000 employés.
Le besoin
- Planifier adéquatement la main d’œuvre de 15 centres de service au Canada, aux USA et en Europe, pour répondre à la fluctuation rapide du niveau des opérations requis en fonction de la météo.
La stratégie
- Utiliser les modélisations prédictive et prescriptive pour analyser les données météorologiques historiques ainsi que les modèles météorologiques actifs.
- Utiliser l’intelligence artificielle pour émettre des recommandations quant à la planification et au mouvement de la main d’œuvre.
La solution
Technologie
- The Weather Company for Data
- IBM Watson Machine Learning
- IBM Cloud
Les résultats
- Avoir la bonne équipe au bon moment grâce à une planification plus précise des effectifs.
- Réduction des réaffectations d’employés pour offrir unemeilleure conciliation vie professionnelle-vie personnelle.
- Économie de coûts des opérations quotidiennes.