Étude de cas
Un grossiste en alimentation utilise la modélisation prescriptive afin d’avoir des promotions marketing plus efficaces, stimuler ses ventes et augmenter ses marges.
Analytique prescriptive
Assurez une croissance durable grâce à l’analytique prescriptive!
Un grossiste en alimentation utilise la modélisation prescriptive afin d’avoir des promotions marketing plus efficaces, stimuler ses ventes et augmenter ses marges.
Le besoin
- Maximiser les marges bénéficiaires.
- Soutenir le développement de campagnes promotionnelles plus efficaces.
La stratégie
- Analyser les paniers en ligne des clients de gros et identifier l’assortiment optimal des produits.
- Fournir des analyses micro sur les similitudes entre produits ainsi que sur les comportements d’achat des clients.
- Comprendre à la fois les affinités cachées entre les produits et les besoins des clients.
- Faire des recommandations de produits plus appropriées.
La solution
Technologie
- IBM Cognos
- IBM SPSS Modeler Server
- IBM Planning Analytics
Les résultats
- Augmentation des ventes organiques aux clients réguliers, qui sont des acheteurs fréquents de produits de base mais à faible marge.
- Temps-réel au niveau de la production de rapports permettant aux spécialistes marketing de faire des recommandations.
- Amélioration de l’efficacité des campagnes en identifiant les combinaisons les plus profitables et performantes.
- Augmentation de la profitabilité.
- La solution constitue le cœur de la stratégie et des tactiques marketing.