Prendre de bonnes décisions réside dans l’accès et le partage des bonnes données au bon moment. Pour cela, pensez à déployer une Data Fabric !

 

Au cours de la dernière décennie, nous avons vu un changement dans l’architecture de l’information, il y a plus de lacs de données et moins d’entrepôts de données, mais même dans les lacs de données, il y a encore beaucoup de données dans des silos, non seulement dans les premises mais aussi dans l’infrastructure cloud. Pour vous assurer que vos données peuvent être consultées et utilisées pour la prise de décision, vous devez disposer d’une architecture d’information meilleure et améliorée. Une architecture Data Fabric vous permet d’accéder à vos données et de les partager sur toutes les sources de votre organisation.

De nombreuses organisations à travers le monde et dans différents secteurs sont confrontées à des problèmes d’accessibilité et de qualité des données. Ils doivent adopter une approche holistique des données qui soutient leur prise de décision pour rester compétitifs et efficaces.

Selon les spécialistes des données, les problèmes les plus courants lors du traitement des données sont :

  • Temps passé à préparer les données
  • Données inexactes
  • Baisse de la qualité des données
  • Augmentation des coûts de stockage des données
  • Exigences de conformité accrues
  • Analyses biaisées

 

Qu’est-ce qu’une Data Fabric?

La Data Fabric est une architecture qui facilite l’intégration de bout en bout de divers pipelines de données et environnements cloud à l’aide de systèmes intelligents et automatisés. Il s’agit d’une architecture puissante qui normalise les pratiques de gestion des données dans toute l’organisation. Il permet aux utilisateurs de surveiller et de gérer leurs données et leurs applications 24h/24, 7j/7 et 365j/an, quel que soit l’endroit où ils se trouvent.

Une architecture Data Fabric intègre les données, mais peut également détecter quelles données sont utilisées et où, puis faire des recommandations pour des données plus nombreuses, différentes et de meilleure qualité. Cela simplifie les efforts de gestion et capture plus rapidement la valeur des données. Une architecture Data Fabric est indépendante de tout environnement de données, processus de données, utilisation de données et géographie ou intègre des capacités de gestion de données de base.

 

Principaux bénéfices :

Pour les gestionnaires qui souhaitent maximiser la valeur commerciale des données de l’entreprise répandus dans des différentes sources, une architecture Data Fabric offre les bénéfices suivants :

  • Intégration intelligente
  • Gouvernance unifiée et meilleure protection des données
  • Aperçu des connaissances
  • Prise de décisions améliorée
  • Démocratisation des données

 

Principales capacités :

Révéler la valeur des données reste un énorme défi pour certaines entreprises. La clé du succès est la capacité à transformer les données en un actif stratégique et gérable en adoptant une stratégie Data Fabric pour éliminer la complexité.

Une stratégie Data Fabric fournit une plate-forme gérable, prévisible et résiliente avec une IA et une automatisation intégrées qui font travailler vos données pour vous. Les principales fonctionnalités d’une conception Data Fabric pour les organisations axées sur les données sont :

1. Accès libre-service aux données : avoir la capacité de rechercher, collaborer, accéder aux données (cela peut également inclure un magasin de fonctionnalités, ou des requêtes populaires, etc.) et possibilité d’interroger des données n’importe où. les utilisateurs professionnels doivent avoir accès en libre-service à des données de qualité afin d’en tirer le meilleur parti, avec le minimum d’assistance de la part de l’informatique.

2. Catalogue intelligent : qui est imprégné d’apprentissage automatique et d’IA pour obtenir une bonne qualité des données, des métadonnées dans toute votre organisation, et également pour pouvoir rechercher les actifs pertinents nécessaires à votre analyse.

3. Pipeline de données intelligent et efficace : Afin d’éviter de déplacer inutilement des données, vous devez disposer d’un pipeline efficace pour accéder à vos données. Gamme de styles d’intégration pour extraire, ingérer, diffuser, virtualiser et transformer les données, pilotés par des politiques de données pour maximiser les performances tout en minimisant les coûts de stockage et de sortie, et la capacité de former des modèles sans copier les données (par exemple, l’apprentissage fédéré vertical).

4. Sécurité et politiques : définition et application unifiées des politiques de données liées aux autres couches (c’est-à-dire associer des politiques aux données, contrôler l’accès, etc.), gouvernance des données, qualité des données et gérance des données.

5. Cycle de vie unifié : cycle de vie de bout en bout pour composer, créer, tester, déployer et gérer les différents aspects de la structure de données (par exemple, composer, déployer et gérer un pipeline de données).

 

En conclusion, une Data Fabric aide les organisations à gérer et utiliser leurs données de manière efficace et à de prendre des décisions basées sur des faits et des informations à jour. Cela représente un avantage concurrentiel pour l’organisation !

Necando vous offre les meilleurs conseils et ressources pour la meilleure gestion de vos données et le déploiement d’une solution Data Fabric supporté par la technologie moderne d’IBM Cloud Pak for Data. Que vous ayez besoin d’accompagnement stratégique ou tactique, de formation ou d’assistance technique, nous sommes là pour vous aider.

Selon un étude publié par Gartner, soutient que les solutions Data Fabric sont de plus en plus adoptés par les organisations car les avantages sont considérables. Des bénéfices en termes d’efficacité affirmant que « le temps de conception d’intégration de 30 %, de déploiement de 30 % et de maintenance de 70 % ».1

 

 

À propos de Necando Solutions

Necando aide les organisations nord-américaines à tirer avantage de leurs données. Nous travaillons continuellement avec des organismes gouvernementaux et des clients œuvrant dans les secteurs de la finance, du transport, etc. C’est cette expérience étoffée, jumelée au portefeuille de solutions de données d’IBM sont ce que nous sommes fiers de fournir à nos clients.

À propos d’IBM

IBM réunit toutes les technologies et tous les services nécessaires, quelque soit l’origine des solutions, pour aider les clients à résoudre leurs problèmes les plus urgents.

 

Contactez-nous dès maintenant pour découvrir comment devenir une organisation axée sur les données. 

 

 

1. Gartner Top 10 Data and Analytics Trends for 2021, March 15, 2021